背景
基于 Python + PySide6 开发的《模拟人生4》模组汉化桌面工具,在原版翻译流程上集成了 AI 翻译能力(本项目为二次开发与能力增强)。核心功能包括:支持 .package/.stbl/.json/二进制等多格式文本处理、词库记忆与复用、单句与批量 AI 翻译、占位符保护校验(防止存档文本损坏)、以及 Dry Run 成本预估与翻译结果统计,提升大体量 Mod 本地化效率与一致性。
桌面工具
基于 Python + PySide6 开发的《模拟人生4》模组汉化桌面工具,在原版翻译流程上集成了 AI 翻译能力(本项目为二次开发与能力增强...

项目定位:基于 Python + PySide6 开发的《模拟人生...
能力重点:Sims4 / Mod汉化 / AI翻译。
交付方式:Python / PySide6 (Qt for Pyt...。
项目周期:2020-07-02 - 2026-01-19。
背景
基于 Python + PySide6 开发的《模拟人生4》模组汉化桌面工具,在原版翻译流程上集成了 AI 翻译能力(本项目为二次开发与能力增强)。核心功能包括:支持 .package/.stbl/.json/二进制等多格式文本处理、词库记忆与复用、单句与批量 AI 翻译、占位符保护校验(防止存档文本损坏)、以及 Dry Run 成本预估与翻译结果统计,提升大体量 Mod 本地化效率与一致性。
目标
这个项目主要面向 桌面工具 场景,重点解决 Sims4、Mod汉化、AI翻译 相关问题,把零散需求整理成更清楚的交付结果。
方案
我主要使用 Python / PySide6 (Qt for Python) / Requests / PyInstaller / OpenAI-Compatible LLM API 作为实现路径,把功能、体验和可维护性放在同一条交付链路里,而不是只做一个能跑的演示。
交付
交付内容围绕项目主体展开,包括核心功能、可运行成果和必要说明。当前状态为“completed”,对外展示链接会优先保留详情页,其余链接按可公开情况补充。
结果
从这个项目里可以直接看到我在 Sims4、Mod汉化、AI翻译 上的实际产出。它不是空泛概念,而是已经进入作品池、可被持续复用和展示的可交付项目。
复盘
这类项目的共同点是:先把问题边界定义清楚,再决定技术选型。做得快很重要,但比速度更重要的是后续还能维护、还能继续迭代。
项目链接
外链现在保留占位,你后续可以替换成公开链接、案例文档、演示视频或私有项目截图页。